本课程专为希望深入掌握大模型微调技术的开发者设计，提供从基础到高级的全面指导。课程内容包括每周的实战演练和源码解析，帮助学员从理论到实践，逐步掌握大模型的应用技巧。通过本课程，学员将能够独立完成大模型的微调任务，解决实际问题，提升技术实力。适合有一定编程基础，希望在大模型领域深入发展的技术人才。
以下云资源目录树快照生成于[11个月前]，该学习资料由夸克云用户[心旷*怡的青蛙]分享（只展示大部分文件和目录）
大模型微调实战营：源码实战与应用指南12.68 GB(mp4视频36节；zip压缩包1个；)
资料.zip196.44MB10 第十周
01 第七节补充课 2024年4月17日
01 Optimal Policy、Intro to Monte Carlo
02 Intro to Monte Carlo.mp4229.36MB01 Optimal Policy.mp4434.36MB09 第九周
01 第七节 2024年4月14日
01 强化学习
04 The goal of Agent.mp4542.45MB03 Multi-armed Bandit.mp4343.9MB02 强化学习.mp4282.09MB01 RLHF介绍.mp4687.34MB08 第八周
01 第六节补充课
01 Flash Attention cont、微调Mistral 7B
05 微调Mistral 7B.mp4730.47MB04 Mixture of Expert Model.mp477.97MB03 分块模式中计算O.mp4285.88MB02 Self-Attention的分块计算.mp4557.51MB01 Flash Attention cont.mp4123.5MB07 第七周
01 第六节 2024年3月31日
01 Distributed Computing、Flash Attention
04 Flash Attention.mp4403.36MB03 ZeRO-123 and FSDP.mp4459.57MB02 Distributed Computing.mp4328.6MB01 GPU时间计算.mp4411.05MB06 第六周
01 助教补充课 2024年3月24日
01 llama介绍&运行&量化&部署&微调
02 llama介绍&运行&量化&部署&微调02.mp4927.33MB01 llama介绍&运行&量化&部署&微调01.mp4566.44MB05 第五周
01 第五节 2024年3月17日
01 Prefix Tuning、Quantization
04 Quantization Methos for LLM.mp483.6MB03 Quantization02.mp4277.51MB02 Quantization01.mp4194.5MB01 Prefix Tuning.mp4354.09MB04 第四周
01 第四节 2024年3月3日
01 Alpaca、AdaLoRA、QLoRA
03 QLoRA.mp4372.41MB02 AdaLoRA.mp4464.62MB01 Alpaca.mp4788.33MB03 第三周
01 第三节 2024年2月25日
01 大模型微调概览 Lora微调
03 Lora微调-从零实现Lora到Roberta.mp4437.58MB02 Lora微调-Lora算法.mp4302.03MB01 大模型微调概览.mp4283.11MB02 第二周
01 第二节 2024年1月28日
01 Transformer、Encoder、Advanced
04 Advanced Topics.mp4190.11MB03 Encoder-based and Decoder Based LLMs.mp480.86MB02 Transformer Part2.mp4289.36MB01 Transformer Part1.mp4264.37MB01 第一周
01 第一节 2024年1月21日
01 开营+大模型介绍、Transformer
05 Self-Attention.mp4329.29MB04 Transformer的应用.mp4183.06MB03 大模型是如何炼成的.mp488.29MB02 大模型爆发式发展.mp4240.49MB01 开营.mp4168.87MB
