本课程专为Python初学者和数据分析师设计，涵盖从基础数据类型到高级数据处理的全面内容。通过真实场景案例，学员将学习如何使用Python进行数据读取、清洗、转换和分析。课程包含丰富的源码示例和实战练习，帮助学员快速掌握数据处理的核心技能。无论您是数据科学新手还是希望提升数据处理能力的专业人士，本课程都将为您提供实用的知识和工具。
以下云资源目录树快照生成于[11个月前]，该学习资料由夸克云用户[心旷*怡的青蛙]分享（只展示大部分文件和目录）
Python数据处理实战：真实场景案例与源码解析3.74 GB(mp4视频59节；)
第10章
10.5 哑变量处理.mp474.57MB10.4 数据缺失填补下.mp465.64MB10.4 数据缺失填补上.mp474.16MB10.3 数据量纲级处理.mp458.32MB10.2 属性规约.mp441.62MB10.1 字段扩充下.mp479.65MB10.1 字段扩充上.mp476.88MB作业和数据
.ipynb_checkpoints
数据和代码
.ipynb_checkpoints
第七章到第八章答案
第09课
9.6 数据分箱操作.mp467.06MB9.5 数据分箱处理.mp468.55MB9.4 异常值处理.mp441.56MB9.3 异常值判断.mp461.01MB9.2 缺失值处理.mp467.13MB9.1 重复值处理.mp457.45MB作业
数据和代码
.ipynb_checkpoints
第08章
第八章
8.5 散点图.mp445.64MB8.4 饼图和箱线图.mp480.61MB8.3 柱状图和直方图.mp447.31MB8.2 为图表添加元素.mp461.08MB8.1 折线图.mp464.18MB作业
数据和代码
.ipynb_checkpoints
第四章到第六章作业答案
第07课
7.5 数据形状重塑行转列.mp444.11MB7.4 数据形状重塑列转行.mp458.8MB7.3 移动窗口相关函数.mp487.35MB7.2 数据抽样.mp456.75MB7.1 时间序列数据.mp475.59MB作业
数据和代码
第06课
6.5 透视图和交叉表.mp475.65MB6.4 apply函数使用.mp470.71MB6.3 聚合函数agg使用.mp448.06MB6.2 数据分组计算.mp486.64MB6.1 数据基本运算.mp483.86MB作业
.ipynb_checkpoints
数据和代码
前三章作业答案
第05课
5.6 数据标准化.mp465.91MB5.5 简单函数数据变换.mp449.94MB5.4 高阶函数运用下.mp480.07MB5.3 高阶函数运用上.mp486.91MB5.2 字符串数据处理.mp467.1MB5.1 日期型数据处理.mp469.48MB数据和代码
.ipynb_checkpoints
第04课
4.5 层次化索引.mp447.93MB4.4 数据整理.mp4105.58MB4.3 数据修改和查找.mp477.83MB4.2 数据增加和删除.mp458.23MB4.1 数据筛选.mp485.45MB作业数据
人口
SARS
json数据
491417952747261952
464179736944316416
464153902892191744
数据和代码
csse_covid_19_daily_reports
.ipynb_checkpoints
第03课
数据和代码
.ipynb_checkpoints
视频
3.5 txt文件保存.mp489.8MB3.4 数据库文件保存.mp430.57MB3.3 数据库文件读取.mp466.28MB3.2 Excel文件读写.mp490.9MB3.1 csv文件读写.mp478.99MB第02课
2.6 pandas数据结构.mp487.12MB2.5 Numpy常用数据处理函数.mp469.56MB2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp464.09MB2.3 指标计算.mp477.08MB2.2 文件读取之json格式.mp442.66MB2.1 文件读取之csv文件.mp471.15MB数据和代码
第01课
1.8 函数编写下.mp445.14MB1.7 函数编写上.mp452.76MB1.6 循环语句下.mp433.23MB1.5 循环语句上.mp450.06MB1.4 集合和条件语句.mp461.05MB1.3 字典.mp454.16MB1.2 列表.mp452.93MB1.1 数据类型.mp468.75MB第00课课程导读
炼数成金数据处理
课程前期导读.mp433.96MB第一课
.ipynb_checkpoints
