本课程由著名计算机科学家吴军主讲，全面解析ChatGPT的核心原理、技术演进及实际应用。课程内容包括ChatGPT的本质、语言模型的进化、能力边界、固有缺陷等，帮助学员深入理解人工智能的现状与未来。通过丰富的案例和深入浅出的讲解，学员将掌握ChatGPT的底层逻辑，了解其在各领域的应用潜力，并学会理性看待这一技术。适合对人工智能感兴趣的开发者、技术爱好者及企业决策者，帮助您在AI时代抢占先机，成为真正懂GPT的少数人。
以下云资源目录树快照生成于[1年前]，该学习资料由百度云用户[小**跑8]分享（只展示大部分文件和目录）
吴军GPT前沿课：深度解析ChatGPT与人工智能90 MB(pdf文档14个；)
计算机科学家吴军的GPT前沿课108744
wj-12.第12讲还有哪些人工智能和科技值得关注？.pdf6.89MB
wj-12.第12讲还有哪些人工智能和科技值得关注？.mp32.7MBwj-11.第11讲理性看待ChatGPT.pdf7.74MBwj-11.第11讲理性看待ChatGPT.mp32.99MBwj-10.第10讲ChatGPT能替代什么人？.pdf5.01MBwj-10.第10讲ChatGPT能替代什么人？.mp32.49MBwj-09.第9讲ChatGPT为什么会被热炒？.pdf6.48MBwj-09.第9讲ChatGPT为什么会被热炒？.mp32.47MBwj-08.第8讲今天人工智能的边界在哪里？.pdf4.95MBwj-08.第8讲今天人工智能的边界在哪里？.mp32.68MBwj-07.第7讲ChatGPT需要什么资源？.pdf3.16MBwj-07.第7讲ChatGPT需要什么资源？.mp32.57MBwj-06.第6讲ChatGPT有哪些固有缺陷？.pdf3.9MBwj-06.第6讲ChatGPT有哪些固有缺陷？.mp32.64MBwj-05.第5讲ChatGPT的回答从哪里来？.pdf4.31MBwj-05.第5讲ChatGPT的回答从哪里来？.mp32.73MBwj-04.第4讲ChatGPT的能力边界在哪？.pdf5.55MBwj-04.第4讲ChatGPT的能力边界在哪？.mp32.78MBwj-03.第3讲语言模型是如何进化的？.pdf2.75MBwj-03.第3讲语言模型是如何进化的？.mp32.9MBwj-02.第2讲ChatGPT的本质是什么？.pdf1.63MBwj-02.第2讲ChatGPT的本质是什么？.mp32.96MBwj-01.第1讲计算机回答问题、写诗难吗？.pdf1.62MBwj-01.第1讲计算机回答问题、写诗难吗？.mp32.63MBwj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.pdf1.25MBwj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.mp31.84MBwj-00.把GPT一次性讲明白.pdf379.63KB
