李沐-动手学深度学习V2：从零到实战的AI课程_视频教程下载

本课程由李沐博士主讲，涵盖深度学习从基础理论到实战应用的全方位内容。课程内容包括数据操作、线性代数、卷积神经网络、循环神经网络等核心知识点，并通过实战项目如Kaggle房价预测、图像分类等，帮助学员掌握深度学习的实际应用。适合初学者和进阶者，提供高清视频、代码实现和QA答疑，助你快速成为AI领域的专家。

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李沐-动手学深度学习V2：从零到实战的AI课程10.81 GB(mp4视频206节；jpg图片266张；)

73 课程总结和进阶学习【完结】

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72 优化算法

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71 目标检测竞赛总结

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70 BERT微调

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69 BERT预训练

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67 自注意力

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66 使用注意力机制的seq2seq

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65 注意力分数

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64 注意力机制

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63 束搜索

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62 序列到序列学习（seq2seq）

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61 编码器-解码器架构

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60 机器翻译数据集

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59 双向循环神经网络

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58 深层循环神经网络

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57 长短期记忆网络（LSTM）

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56 门控循环单元（GRU）

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55 循环神经网络 RNN 的实现

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54 循环神经网络 RNN

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53 语言模型

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52 文本预处理

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51 序列模型

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50 课程竞赛：牛仔行头检测

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49 样式迁移

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48 全连接卷积神经网络 FCN

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3-QA-1080P 高清-AVC.ass4.71KB

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1-FCN-1080P 高清-AVC.ass3.54KB

47.2 转置卷积是一种卷积

1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp435.24MB

1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg67.96KB

1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg104.4KB

1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass12.71KB

47 转置卷积

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3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg99.46KB

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1-转置卷积-1080P 高清-AVC.mp434.09MB

1-转置卷积-1080P 高清-AVC.Cover.jpg99.46KB

1-转置卷积-1080P 高清-AVC.ass6.63KB

46 语义分割和数据集

3-QA-1080P 高清-AVC.mp485.82MB

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3-QA-1080P 高清-AVC.ass20.36KB

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2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.jpg65.95KB

2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg79.42KB

2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.ass30.7KB

1-语义分割-1080P 高清-AVC.mp432.54MB

1-语义分割-1080P 高清-AVC.Cover.jpg79.42KB

1-语义分割-1080P 高清-AVC.ass11.12KB

45 SSD实现

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3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg91.98KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass13.19KB

2-SSD-1080P 高清-AVC.mp4191.38MB

2-SSD-1080P 高清-AVC.Cover.jpg91.98KB

2-SSD-1080P 高清-AVC.ass44.58KB

1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.mp436.56MB

1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg91.98KB

1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.ass4.65KB

44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO

2-QA-1080P 高清-AVC.mp474.26MB

2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg63KB

2-QA-1080P 高清-AVC.ass7.28KB

1-目标检测-1080P 高清-AVC.mp4154.65MB

1-目标检测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg63KB

1-目标检测-1080P 高清-AVC.ass52.82KB

43 树叶分类竞赛技术总结

1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp495.78MB

1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg78.68KB

1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass8.35KB

42 锚框

3-QA-1080P 高清-AVC.mp458.66MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg60.95KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass11.61KB

2-代码-1080P 高清-AVC.mp499.98MB

2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg60.95KB

2-代码-1080P 高清-AVC.ass32.41KB

1-锚框-1080P 高清-AVC.mp467.62MB

1-锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg60.95KB

1-锚框-1080P 高清-AVC.ass25.19KB

41 物体检测和数据集

4-QA-1080P 高清-AVC.mp444.67MB

4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38KB

4-QA-1080P 高清-AVC.ass8.81KB

3-数据集-1080P 高清-AVC.mp439.49MB

3-数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38KB

3-数据集-1080P 高清-AVC.ass16.38KB

2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.mp414.16MB

2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38KB

2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.ass6.5KB

1-物体检测-1080P 高清-AVC.mp464.06MB

1-物体检测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38KB

1-物体检测-1080P 高清-AVC.ass19.13KB

40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）

2-QA-1080P 高清-AVC.mp477.77MB

2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg86.32KB

2-QA-1080P 高清-AVC.ass13KB

1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.mp477.59MB

1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.Cover.jpg86.32KB

1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.ass8.04KB

39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）

2-QA-1080P 高清-AVC.mp485.75MB

2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg87.18KB

2-QA-1080P 高清-AVC.ass14.84KB

1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.mp4114.7MB

1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.Cover.jpg87.18KB

1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.ass11.85KB

38 第二次竞赛树叶分类结果

1-38 第二次竞赛树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp425.28MB

1-38 第二次竞赛树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg87.77KB

1-38 第二次竞赛树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass4.39KB

37 微调

3-QA-1080P 高清-AVC.mp455.81MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg74.18KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass10.65KB

2-代码-1080P 高清-AVC.mp437.42MB

2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg74.18KB

2-代码-1080P 高清-AVC.ass12.04KB

1-微调-1080P 高清-AVC.mp454.69MB

1-微调-1080P 高清-AVC.Cover.jpg74.18KB

1-微调-1080P 高清-AVC.ass15.76KB

36 数据增广

3-QA-1080P 高清-AVC.mp499.5MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg56.72KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass24.43KB

2-代码-1080P 高清-AVC.mp472.07MB

2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg56.72KB

2-代码-1080P 高清-AVC.ass25.98KB

1-数据增广-1080P 高清-AVC.mp454.2MB

1-数据增广-1080P 高清-AVC.Cover.jpg56.72KB

1-数据增广-1080P 高清-AVC.ass26.23KB

35 分布式训练

2-QA-1080P 高清-AVC.mp445.84MB

2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg59.69KB

2-QA-1080P 高清-AVC.ass4.21KB

1-分布式训练-1080P 高清-AVC.mp479.49MB

1-分布式训练-1080P 高清-AVC.Cover.jpg59.69KB

1-分布式训练-1080P 高清-AVC.ass15.49KB

34 多GPU训练实现

3-QA-1080P 高清-AVC.mp487.59MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg58.87KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass13.32KB

2-简洁实现-1080P 高清-AVC.mp446.68MB

2-简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg58.87KB

2-简洁实现-1080P 高清-AVC.ass8.38KB

1-从零开始-1080P 高清-AVC.mp482.26MB

1-从零开始-1080P 高清-AVC.Cover.jpg58.87KB

1-从零开始-1080P 高清-AVC.ass18.27KB

33 单机多卡并行

2-QA-1080P 高清-AVC.mp417.62MB

2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg130.91KB

2-QA-1080P 高清-AVC.ass3.06KB

1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.mp425.86MB

1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.Cover.jpg130.91KB

1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.ass14.62KB

32 深度学习硬件：TPU和其他

2-QA-1080P 高清-AVC.mp4152.05MB

2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg56.08KB

2-QA-1080P 高清-AVC.ass44.06KB

1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.mp4108.06MB

1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.Cover.jpg56.08KB

1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.ass25.83KB

31 深度学习硬件：CPU 和 GPU

2-QA-1080P 高清-AVC.mp4240.48MB

2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg84.76KB

2-QA-1080P 高清-AVC.ass83.1KB

1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.mp4150.43MB

1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg84.76KB

1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.ass57.87KB

30 第二部分完结竞赛：图片分类

1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp425.7MB

1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg61.4KB

1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass6.5KB

29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型

2-QA-1080P 高清-AVC.mp49.7MB

2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg72.33KB

2-QA-1080P 高清-AVC.ass2.86KB

1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.mp428.66MB

1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.Cover.jpg72.33KB

1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.ass18.3KB

29 残差网络 ResNet

3-QA-1080P 高清-AVC.mp444.84MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg63.26KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass15.62KB

2-代码-1080P 高清-AVC.mp431.65MB

2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg63.26KB

2-代码-1080P 高清-AVC.ass23.61KB

1-ResNet-1080P 高清-AVC.mp448.8MB

1-ResNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg63.26KB

1-ResNet-1080P 高清-AVC.ass42.06KB

28 批量归一化

3-QA-1080P 高清-AVC.mp444.73MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg111.53KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass13.3KB

2-代码-1080P 高清-AVC.mp461.02MB

2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg111.53KB

2-代码-1080P 高清-AVC.ass23.05KB

1-批量归一化-1080P 高清-AVC.mp470.91MB

1-批量归一化-1080P 高清-AVC.Cover.jpg111.53KB

1-批量归一化-1080P 高清-AVC.ass33.66KB

27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3

3-QA-1080P 高清-AVC.mp478MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg101.39KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass24.58KB

2-代码-1080P 高清-AVC.mp430.51MB

2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg101.39KB

2-代码-1080P 高清-AVC.ass22.03KB

1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.mp499.9MB

1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg101.39KB

1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.ass65.36KB

26 网络中的网络 NiN

3-QA-1080P 高清-AVC.mp480.73MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg54.85KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass21.43KB

2-代码-1080P 高清-AVC.mp439.62MB

2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg54.85KB

2-代码-1080P 高清-AVC.ass16.74KB

1-NIN-1080P 高清-AVC.mp442.25MB

1-NIN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg54.85KB

1-NIN-1080P 高清-AVC.ass13.85KB

25 使用块的网络 VGG

3-QA-1080P 高清-AVC.mp416.19MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg67.96KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass6.25KB

2-代码-1080P 高清-AVC.mp429.56MB

2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg67.96KB

2-代码-1080P 高清-AVC.ass28.8KB

1-VGG-1080P 高清-AVC.mp434.46MB

1-VGG-1080P 高清-AVC.Cover.jpg67.96KB

1-VGG-1080P 高清-AVC.ass14.57KB

24 深度卷积神经网络 AlexNet

3-QA-1080P 高清-AVC.mp470.47MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg89.46KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass43.98KB

2-代码-1080P 高清-AVC.mp437.86MB

2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg89.46KB

2-代码-1080P 高清-AVC.ass37.44KB

1-AlexNet-1080P 高清-AVC.mp4126.24MB

1-AlexNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg89.46KB

1-AlexNet-1080P 高清-AVC.ass51.52KB

23 经典卷积神经网络 LeNet

3-QA-1080P 高清-AVC.mp4145.29MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg80.23KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass54.78KB

2-代码-1080P 高清-AVC.mp483.24MB

2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg80.23KB

2-代码-1080P 高清-AVC.ass47.93KB

1-LeNet-1080P 高清-AVC.mp433.38MB

1-LeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg80.23KB

1-LeNet-1080P 高清-AVC.ass24.21KB

22 池化层

3-QA-1080P 高清-AVC.mp440.29MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg171.82KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass8.6KB

2-实现-1080P 高清-AVC.mp423.99MB

2-实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg171.82KB

2-实现-1080P 高清-AVC.ass8.64KB

1-池化层-1080P 高清-AVC.mp435.06MB

1-池化层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg171.82KB

1-池化层-1080P 高清-AVC.ass26.04KB

21 卷积层里的多输入多输出通道

3-QA-1080P 高清-AVC.mp491.39MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg121.47KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass21.15KB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp422.06MB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg121.47KB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass17.71KB

1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.mp469.44MB

1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.Cover.jpg121.47KB

1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.ass51.22KB

20 卷积层里的填充和步幅

3-QA-1080P 高清-AVC.mp4101.06MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg233.79KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass45.48KB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp416.09MB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg233.79KB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass10.68KB

1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.mp450.76MB

1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.Cover.jpg233.79KB

1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.ass30.26KB

19 卷积层

4-QA-1080P 高清-AVC.mp433.14MB

4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg200.84KB

4-QA-1080P 高清-AVC.ass13.78KB

3-代码-1080P 高清-AVC.mp431.38MB

3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg200.84KB

3-代码-1080P 高清-AVC.ass26.88KB

2-卷积层-1080P 高清-AVC.mp437.63MB

2-卷积层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg200.84KB

2-卷积层-1080P 高清-AVC.ass22.54KB

1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.mp454.73MB

1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.Cover.jpg200.84KB

1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.ass52.91KB

18 预测房价竞赛总结

2-QA-1080P 高清-AVC.mp4106.65MB

2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg96.94KB

2-QA-1080P 高清-AVC.ass36.89KB

1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.mp453.67MB

1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.Cover.jpg96.94KB

1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.ass26.4KB

17 使用和购买 GPU

3-QA-1080P 高清-AVC.mp432.93MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg107.88KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass12.04KB

2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.mp435.16MB

2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg107.88KB

2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.ass30.48KB

1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.mp451.95MB

1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg107.88KB

1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.ass45.55KB

16 PyTorch 神经网络基础

5-QA-1080P 高清-AVC.mp442.84MB

5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg219.18KB

5-QA-1080P 高清-AVC.ass31.16KB

4-读写文件-1080P 高清-AVC.mp418.99MB

4-读写文件-1080P 高清-AVC.Cover.jpg219.18KB

4-读写文件-1080P 高清-AVC.ass12.99KB

3-自定义层-1080P 高清-AVC.mp416.91MB

3-自定义层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg219.18KB

3-自定义层-1080P 高清-AVC.ass10.11KB

2-参数管理-1080P 高清-AVC.mp455.01MB

2-参数管理-1080P 高清-AVC.Cover.jpg219.18KB

2-参数管理-1080P 高清-AVC.ass43.89KB

1-模型构造-1080P 高清-AVC.mp440.85MB

1-模型构造-1080P 高清-AVC.Cover.jpg219.18KB

1-模型构造-1080P 高清-AVC.ass36.03KB

15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测

3-QA-1080P 高清-AVC.mp412.98MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg114.92KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass2.06KB

2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.mp421.88MB

2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg114.92KB

2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.ass11.5KB

1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.mp444.23MB

1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.Cover.jpg114.92KB

1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.ass26.5KB

14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数

3-QA-1080P 高清-AVC.mp496.08MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg132.18KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass31.15KB

2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.mp468.04MB

2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg132.18KB

2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.ass60.89KB

1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.mp442.41MB

1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.Cover.jpg132.18KB

1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.ass26.27KB

13 丢弃法

3-QA-1080P 高清-AVC.mp4106.5MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg181.99KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass38.53KB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp431.04MB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg181.99KB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass32.79KB

1-丢弃法-1080P 高清-AVC.mp443.59MB

1-丢弃法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg181.99KB

1-丢弃法-1080P 高清-AVC.ass31.31KB

12 权重衰退

3-QA-1080P 高清-AVC.mp446.03MB

3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg146.89KB

3-QA-1080P 高清-AVC.ass25.31KB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp431.24MB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg146.89KB

2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass21.71KB

1-权重衰退-1080P 高清-AVC.mp432.4MB

1-权重衰退-1080P 高清-AVC.Cover.jpg146.89KB

1-权重衰退-1080P 高清-AVC.ass44.77KB

11 模型选择 + 过拟合和欠拟合

4-QA-1080P 高清-AVC.mp4204.88MB

4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg78.91KB

4-QA-1080P 高清-AVC.ass61.61KB

3-代码-1080P 高清-AVC.mp426.69MB

3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg78.91KB

3-代码-1080P 高清-AVC.ass11.24KB

2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.mp454.04MB

2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.Cover.jpg78.91KB

2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.ass22.01KB

1-模型选择-1080P 高清-AVC.mp458.76MB

1-模型选择-1080P 高清-AVC.Cover.jpg78.91KB

1-模型选择-1080P 高清-AVC.ass61.3KB

10行代码战胜90%数据科学家？

1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.mp414.9MB

1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.Cover.jpg93.35KB

1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.ass5.98KB

10 多层感知机 + 代码实现

4-QA-1080P 高清-AVC.mp493.18MB

4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg157.38KB

4-QA-1080P 高清-AVC.ass62.51KB

3-代码实现-1080P 高清-AVC.mp424.35MB

3-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg157.38KB

3-代码实现-1080P 高清-AVC.ass26.9KB

2-多层感知机-1080P 高清-AVC.mp485.52MB

2-多层感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg157.38KB

2-多层感知机-1080P 高清-AVC.ass67.6KB

1-感知机-1080P 高清-AVC.mp439.45MB

1-感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg157.38KB

1-感知机-1080P 高清-AVC.ass59.16KB

09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例

1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp429.69MB

1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg323.14KB

1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass13.55KB

09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习

1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC_中文（中国）.srt10.42KB

1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp429.05MB

1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg209.58KB

1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass35.33KB

09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集

6-QA-1080P 高清-AVC.mp486.7MB

6-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07KB

6-QA-1080P 高清-AVC.ass80.75KB

5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.mp411.59MB

5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07KB

5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.ass17.07KB

4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp445.39MB

4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07KB

4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass98.44KB

3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.mp424.59MB

3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07KB

3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.ass61.47KB

2-损失函数-1080P 高清-AVC.mp413.5MB

2-损失函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07KB

2-损失函数-1080P 高清-AVC.ass19KB

1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.mp425.74MB

1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07KB

1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.ass41.77KB

08 线性回归 + 基础优化算法

5-QA-1080P 高清-AVC.mp477.5MB

5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38KB

5-QA-1080P 高清-AVC.ass63.87KB

4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.mp416.54MB

4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38KB

4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.ass34.12KB

3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp442.14MB

3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38KB

3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass82.87KB

2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.mp420.14MB

2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38KB

2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.ass37.92KB

1-线性回归-1080P 高清-AVC.mp436.01MB

1-线性回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38KB

1-线性回归-1080P 高清-AVC.ass69.65KB

07 自动求导

3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.mp418.85MB

3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg102.96KB

3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.ass14.74KB

2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.mp415.21MB

2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg102.96KB

2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.ass34.68KB

1-自动求导-1080P 高清-AVC.mp426.99MB

1-自动求导-1080P 高清-AVC.Cover.jpg102.96KB

1-自动求导-1080P 高清-AVC.ass57.61KB

06 矩阵计算

2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.mp46.04MB

2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg258.54KB

2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.ass8.43KB

1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.mp429.14MB

1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.Cover.jpg258.54KB

1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.ass74.45KB

05 线性代数

4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.mp435.18MB

4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg146.77KB

4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.ass33.2KB

3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.mp419.51MB

3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.Cover.jpg146.77KB

3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.ass35.2KB

2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.mp428.8MB

2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg146.77KB

2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.ass49.26KB

1-线性代数-1080P 高清-AVC.mp420.53MB

1-线性代数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg146.77KB

1-线性代数-1080P 高清-AVC.ass38.6KB

04 数据操作 + 数据预处理

4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.mp419.11MB

4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg351.16KB

4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.ass28.62KB

3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.mp416.44MB

3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg351.16KB

3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.ass34.33KB

2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.mp439.75MB

2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg351.16KB

2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.ass67.03KB

1-数据操作-1080P 高清-AVC.mp413.93MB

1-数据操作-1080P 高清-AVC.Cover.jpg351.16KB

1-数据操作-1080P 高清-AVC.ass26.48KB

03 安装

2-安装 QA-1080P 高清-AVC.mp416.95MB

2-安装 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg130.29KB

2-安装 QA-1080P 高清-AVC.ass14.88KB

1-安装-1080P 高清-AVC.mp481.83MB

1-安装-1080P 高清-AVC.Cover.jpg130.29KB

1-安装-1080P 高清-AVC.ass107.3KB

02 深度学习介绍

2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.mp422.69MB

2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg232.88KB

2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.ass20.97KB

1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.mp453.93MB

1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.Cover.jpg232.88KB

1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.ass46.48KB

01 课程安排

1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp419.42MB

1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg197.42KB

1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass54.5KB

000pdf+src

000pdf+src.exe318.8MB

00 预告

1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp412.71MB

1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg239.23KB

1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass23.27KB

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