本课程专为医学领域的数据分析人员设计，涵盖R语言基础到高级应用，包括数据清洗、统计分析及模型构建。通过实战案例，快速掌握R语言在医学数据分析中的核心技能，提升数据处理效率与准确性。课程内容从R语言基础、数据框操作到高级统计方法如回归分析、生存分析等，适合初学者及希望深化技能的进阶用户。
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R语言医学数据分析实战：从入门到精通5.81 GB(avi视频37节；)
37.生存分析与COX回归.avi112.36MB36.模型诊断与Logistic回归.avi118.25MB35.回归分析与模型诊断.avi211.16MB34.卡方检验.avi108.91MB33.方差分析.avi194.05MB32.数据变换.avi101.4MB31.t检验.avi107.62MB30.描述性统计.avi156.57MB29.时间序列分析.avi142.97MB28.时间序列简介.avi103.38MB27.lubridate包.avi202.32MB26.时间与日期数据的处理.avi254.77MB25.stringr & stringi包.avi213.38MB24.正则表达式.avi163.93MB23.字符串的处理.avi219.37MB22.异常值和重复值的处理.avi169.49MB21.缺失值的识别与处理（2）.avi168.9MB20.缺失值的识别与处理（1）.avi132.71MB19.data.table包.avi142.52MB18.dplyr包.avi153.06MB17.plyr包.avi200.95MB16.数据汇总函数.avi140.85MB15.apply函数家族.avi94.4MB14.变量的因子化.avi109.77MB13.数据排序与长宽型数据转换.avi189.06MB12.数据的读取与写出.avi137.69MB11.自定义函数&数据读取.avi219.17MB10.条件与循环.avi132.56MB09.数据框的基本操作.avi168.21MB08.数据框.avi205.85MB07.数组&初识数据框.avi123.17MB06.列表&矩阵.avi136.66MB05.因子型变量.avi156.56MB04.逻辑表达式&字符串向量.avi104.45MB03.数值型&逻辑型向量.avi175.97MB02.R包的安装&向量.avi155.96MB01.R语言、Rstudio简介.avi323.01MB
